Image Sharpening based on First-Order Derivatives and Summary 개요 이전까지 이미지 샤프닝을 위해 라플라시안과 같은 이차 미분 필터를 사용하거나, 원본 이미지로부터 LPF를 사용하여 흐릿한 이미지를 만든 다음 빼서 샤프닝 마스크를 만드는 Unsharp Masking을 사용하였다. 이차 미분을 이용한 방법은 세밀한 에지를 감지할 수 있으나, 노이즈에 민감하고, USM은 매개변수를 조절하여 샤프닝의 정도를 세밀하게 조정할 수 있으나, 계산 과정이 복잡하다는 단점이 있다. 이번 시간에는 수평과 수직 방향의 밝기 변화율을 측정하여 간단하고 빠른 계산을 보장하는 일차 미분을 이용한 샤프닝 필터에 대해 알아보도록 하겠다. 본문 원리 앞서 라플라시안을 설명할 때, Gr..
