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Local Histogram Processing 1

[디지털영상처리] Histogram Processing (2)

본문 Local Histogram Processing 히스토그램 매칭을 사용하면 특정 경우에 이미지의 대비가 부족해질 수 있다. 예를 들어, 위 그림의 다섯 개의 검은색 네모 안의 영역처럼 밝기가 낮아 세부 내용을 확인하기 어려울 때가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 히스토그램 평활화를 적용해 보면, 영상의 대비는 향상되지만, 특정 계급에 픽셀 값이 과도하게 집중될 수 있다. 이런 현상은 원활한 영상 처리에 방해가 된다. 영상 처리에서 전역적인 처리 방법이 아닌, 영상의 각 지역별로 다르게 처리를 하고 싶을 때 지역 히스토그램 처리(Local Histogram Processing) 기법이 필요하게 된다. 이 방법은 영상의 각 부분별로 히스토그램 평활화나 조정을 수행하여, 그 지역의 세부적인 특성을 개..

CS/디지털영상처리 2023.10.17
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유니티, DIP, 문자열, Cpp, String, 백준, Python, 프로그래머스, unity, Algorithm, 정렬, DIGITAL IMAGE PROCESSING, 디지털 영상 처리, C++, 그리디, 자료구조, 알고리즘, 마이크로프로세서, stack, 마이크로컴퓨터,

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