개발일지

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 주어진 정수 벡터에서 모든 숫자의 조합 중 가장 큰 수를 찾는 문제다. 다음과 같은 조건을 고려해 보자. 숫자의 순서: 수를 이루는 각 숫자들의 배치 순서를 문자열로 바꾸어 정렬 숫자의 자릿수: 두 숫자가 주어졌을 때, 자릿수가 다르다면 두 숫자의 문자열로 바꾼 후 이어 붙였을 때 큰 방향을 확인 따라서 정렬 기준을 두 문자열을 더했을 때 큰 쪽을 리턴하게 새롭게 정의하면 된다. 풀이 #include #include using namespace std; string solution(vector numbers) { string answer = ""; vector v; 정답을 저장할 문자열 answer와 벡터 v를 초기화한다. for (const auto& val ..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 피보나치 수를 나눈 나머지를 구하는 문제다. 일반적인 재귀 함수 방식으로 피보나치 수열을 구해서 계산하면 같은 값을 여러 번 계산하게 되기 때문에 높은 확률로 시간 초과가 걸린다. 따라서 소수를 구할 때 에라토스테네스의 체 방식으로 미리 값들을 구해놓은 것처럼, 피보나치 수도 미리 구해놓고 계산하는 다이나믹 프로그래밍 방식을 채용하면 문제를 효율적으로 해결할 수 있다. 풀이 #include using namespace std; int solution(int n) { vector dp(n + 1, 0); dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int i = 2; i

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 주어진 정수 n의 이진 표현에서 1의 개수가 같은 n보다 큰 정수 중 가장 작은 정수를 찾는 문제다. 이진 표현을 하기 위해 bitset 라이브러리를 이용하면 효율적으로 문제를 해결할 수 있다. 풀이 #include #include #include using namespace std; int CountOnesInBinary(int number) { bitset binaryRepresentation(number); string binaryString = binaryRepresentation.to_string(); return count(binaryString.begin(), binaryString.end(), '1'); } int solution(int n) { ..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 이 문제는 자연수 n을 연속한 자연수들의 합으로 표현하는 방법의 수를 찾는 문제다. n이 주어지면, 한 개 이상의 연속된 자연수의 합으로 n을 표현하는 방법의 수를 찾아야 한다. 풀이는 다음 두 가지 방법으로 접근하여 보았다. 투 포인터 알고리즘: 두 개의 포인터를 이용하여 연속된 수들의 합을 관리. start와 end 두 포인터를 동시에 이동시키면서 그 사이의 합과 n이 어떻게 비교되는지를 확인. 합이 n보다 작다면 end를 증가시키고, n과 같다면 카운트를 증가시킨 후 start를 증가시키고, n보다 크다면 start를 증가. 브루트 포스 알고리즘: 가능한 모든 연속된 수열을 검사하며 그 합이 n인 경우를 찾음. 두 방법 모두 적절히 활용한다면 문제를 해결할..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 1과 0으로 구성된 문자열에서 특정 조건을 만족할 때까지 이진 변환 프로세스를 반복하는 문제다. 프로세스는 다음과 같다. 문자열에서 0을 제거 (제거한 횟수 카운트) 문자열의 길이를 이진법으로 표현 (입력 문자열이 1이 될때까지, 횟수 카운트) 이때 문자열의 길이를 이진법으로 표현하기 위해 bitset 라이브러리를 사용하면 효율적으로 문제를 풀 수 있다. 풀이 #include #include #include using namespace std; vector solution(string s) { vector answer(2); int cnt = 0; while (s[0] != '1' || s.size() != 1) { int num = count(s.begin()..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 두 수열 A와 B의 각 원소를 한 번씩 곱한 값을 더했을 때, 그 합이 최소가 되도록 만드는 문제다. 즉, 한 수열에서 최솟값을 다른 수열에서의 최댓값과 곱하는 과정을 반복하여 합을 최소화하는 것이 목표다. 이를 구현하는 방법은 여러 가지가 있다. 풀이 (1) multiset 활용 #include #include using namespace std; int solution(vector A, vector B) { int answer = 0; multiset ms1(A.begin(), A.end()), ms2(B.begin(), B.end()); while (!ms1.empty()) { answer += (*ms1.begin() * *ms2.rbegin()); ms..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 공백으로 구분된 문자열에서 최솟값과 최댓값을 뽑아 출력하는 문제다. 공백을 만날 때마다 벡터에 문자열을 정수로 바꾼 후 값을 넣어주는 방식을 사용하면 된다. 풀이 #include #include #include using namespace std; string solution(string s) { string tmp; vector v; int max, min; for (const auto& str : s) { if (str != ' ') tmp += str; else { v.push_back(stoi(tmp)); tmp = ""; } } v.push_back(stoi(tmp)); min = *min_element(v.begin(), v.end()); max = ..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 대괄호가 올바르게 짝지어졌는지 확인하는 문제다. 스택을 사용하는 대표적인 문제로서 특정 조건을 만족할 때 스택에서 문자를 뽑아서 스택이 비었는지 여부를 체크하면 쉽게 해결할 수 있다. 풀이 #include #include #include using namespace std; bool solution(string s) { stack st; bool answer = true; for (const auto& ch : s) { if (st.empty()) st.push(ch); else if (st.top() == '(' && ch == ')') st.pop(); else st.push(ch); } if (!st.empty()) answer = false; return..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 첫 문자를 대문자로 처리하고 나머지 알파벳을 소문자로 처리하는 문자열 처리 문제다. 입력 문자열에서 각 단어의 첫 문자를 대문자로, 그 외의 알파벳을 소문자로 바꾸는 작업이 필요하다. 여기서 '단어'는 공백 문자로 구분되므로, 문자열을 순회하며 공백 문자를 만났을 때 그 다음 문자를 대문자로 바꿔주면 된다. 풀이 #include #include using namespace std; string solution(string s) { string answer; bool isTrue = false; answer += toupper(s[0]); s = s.substr(1); 공백 문자를 만났는지 여부를 체크할 플래그 변수 isTrue를 false로 초기화해준다. 그리고..

문제 설명 제한 사항 및 입출력 예제 개념 최댓값과 최솟값 모두 처리할 수 있는 이중 우선순위 큐를 구현하는 문제다. 최소힙과 최대힙을 나눠서 처리하는 방법과, 동일한 요소를 여러 번 저장하는 multiset 자료구조를 이용하는 방법 두 가지가 있다. 풀이 (1) 최소힙, 최대힙 #include #include #include #include using namespace std; vector solution(vector operations) { vector temp, answer; for (const auto& str : operations) { string tmp = str.substr(2); if (str[0] == 'I') temp.push_back(stoi(tmp)); else { if (tmp ..