개발일지

본문 Histogram Equalization 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)는 이미지의 밝기 분포를 균등하게 재분배함으로써 대비를 개선하는 기법이다. 이 과정에서 각 픽셀의 밝기 값을 조정하되, 이미지의 해상도는 그대로 유지한다. 따라서, 원본 이미지의 모든 픽셀은 보존되며, 그저 픽셀들의 밝기가 재조정되어 이미지의 대비와 세부 정보가 강화된다. 이를 수식으로 나타내면 다음과 같다. 따라서 히스토그램 평활화의 목표는 가능한 어떤 이미지라도 모든 밝기 레벨을 동적 범위(이미지에서 나타날 수 있는 최소 밝기와 최대 밝기 사이의 범위) 내에서 균등하게 사용하여, 이미지의 대비를 개선하는 것이다. 이 과정에서 원하지 않는 노이즈와 같은 아티팩트(Artifacts)들이 생길 수 있고..

히스토그램 평활화 개요 히스토그램(Histogram)은 데이터의 분포를 그래프 형태로 시각화한 것이다. 이는 데이터 집합의 각 부분 또는 값의 빈도수를 보여주며, x축(계급, 카테고리)과 y축(빈도)으로 이루어져 있다. 히스토그램은 데이터의 형태, 중심, 분포, 변동, 이상치 등을 빠르게 파악하는 데 유용하다. 디지털 영상 처리에서 히스토그램은 각 픽셀 값이 얼마나 자주 등장하는지를 표현한다. 즉, x축으로는 이미지의 각 픽셀 밝기를, y축으로는 픽셀 수를 표현한다. 이미지 f(x, y) 함수를 정규화되지 않은 히스토그램으로 표현하면 다음과 같다. 여기서 rk는 k번째 계급을 의미하고, nk는 f(x, y)에서의 픽셀 수를 의미한다. 이 형태의 히스토그램은 이미지에서 각 밝기 레벨의 빈도수를 직접적으로 ..